DeepFilterNet
Suppression de bruit utilisant un filtrage profond
Réduisez le bruit de fond dans les enregistrements audio en utilisant un cadre d'apprentissage profond pour l'amélioration de la parole.
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DeepFilterNet compte 4.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 494 fois. DeepFilterNet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : audio, deep-learning, noise-suppression, pytorch.
Qu'est-ce que DeepFilterNet ?
Suppression de bruit utilisant un filtrage profond
DeepFilterNet est-il open source ?
DeepFilterNet est un projet open source.
DeepFilterNet est-il gratuit ?
Oui. DeepFilterNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage DeepFilterNet est-il écrit ?
DeepFilterNet est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/rikorose-deepfilternet.html)
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