Un wrapper autour de tensor2tensor pour entraîner, interagir et générer des données pour des chatbots neuronaux de manière flexible.
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Seq2seqChatbots compte 471 étoiles sur GitHub. Il a été forké 71 fois. Seq2seqChatbots est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. Seq2seqChatbots est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : chatbot, conversation, dataset, dialog.
Un wrapper autour de tensor2tensor pour entraîner, interagir et générer des données pour des chatbots neuronaux de manière flexible.
Seq2seqChatbots est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. Seq2seqChatbots est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Seq2seqChatbots est disponible sous licence MIT.
Seq2seqChatbots est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/ricsinaruto-seq2seqchatbots.html)
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