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Étiquetez, nettoyez et enrichissez des ensembles de données textuelles avec des LLM.

par refuel-ai · GitHub
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anthropic-claudedata-sciencegpt-4MITPython
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2026-07-072026-08-31
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Étiquetez, nettoyez et enrichissez des ensembles de données textuelles avec des LLM.

autolabel compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 159 fois. autolabel est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. autolabel est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : anthropic-claude, data-science, gpt-4, huggingface-transformers.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que autolabel ?

Étiquetez, nettoyez et enrichissez des ensembles de données textuelles avec des LLM.

autolabel est-il open source ?

autolabel est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

autolabel est-il gratuit ?

Oui. autolabel est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est autolabel ?

autolabel est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage autolabel est-il écrit ?

autolabel est écrit principalement en Python.

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