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Un guide complet pour construire des applications LLM basées sur RAG pour la production.

par ray-project · GitHub
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anyscalefine-tuningllama2CC-BY-4.0Jupyter NotebookAuto-hébergeable
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2026-07-202026-08-31
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Un guide complet pour construire des applications LLM basées sur RAG pour la production.

llm-applications compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 255 fois. llm-applications est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. llm-applications est disponible sous licence CC-BY-4.0. Ses principaux thèmes sont : anyscale, fine-tuning, llama2, llms.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que llm-applications ?

Un guide complet pour construire des applications LLM basées sur RAG pour la production.

llm-applications est-il open source ?

llm-applications est un projet open source. Il est distribué sous licence CC-BY-4.0.

llm-applications est-il gratuit ?

Oui. llm-applications est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est llm-applications ?

llm-applications est disponible sous licence CC-BY-4.0.

Dans quel langage llm-applications est-il écrit ?

llm-applications est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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