Un guide complet pour construire des applications LLM basées sur RAG pour la production.
Apprenez à créer des applications qui utilisent des techniques d'IA avancées pour une meilleure récupération d'informations.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn guide complet pour construire des applications LLM basées sur RAG pour la production.
llm-applications compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 255 fois. llm-applications est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. llm-applications est disponible sous licence CC-BY-4.0. Ses principaux thèmes sont : anyscale, fine-tuning, llama2, llms.
Un guide complet pour construire des applications LLM basées sur RAG pour la production.
llm-applications est un projet open source. Il est distribué sous licence CC-BY-4.0.
Oui. llm-applications est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
llm-applications est disponible sous licence CC-BY-4.0.
llm-applications est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/ray-project-llm-applications.html)