Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM
Une liste professionnelle sur les grands modèles (langage) et les modèles de base (LLM, LM, FM) pour les séries temporelles, les données spatiotemporelles et les données d'événements.
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Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 91 fois. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : anomalydetection, autoscaling, deeplearning, forecasting.
Qu'est-ce que Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM ?
Une liste professionnelle sur les grands modèles (langage) et les modèles de base (LLM, LM, FM) pour les séries temporelles, les données spatiotemporelles et les données d'événements.
Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM est-il open source ?
Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM est un projet open source.
Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM est-il gratuit ?
Oui. Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
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[](https://olud.ai/project/qingsongedu-awesome-timeseries-spatiotemporal-lm-llm.html)
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