Inférence et entraînement ML rapides pour les modèles ONNX en Rust
Exécutez des modèles d'apprentissage automatique rapidement sur divers appareils en utilisant un outil Rust conçu pour les modèles ONNX.
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ort compte 2.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 257 fois. ort est écrit principalement en Rust. Il est développé activement depuis 2022. ort est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, ai-training, fine-tuning, inference.
Inférence et entraînement ML rapides pour les modèles ONNX en Rust
ort est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. ort est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
ort est disponible sous licence Apache-2.0.
ort est écrit principalement en Rust.
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[](https://opensourceai.tech/project/pykeio-ort.html)
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