Bibliothèque de réseaux neuronaux graphiques pour PyTorch.
Écrivez et entraînez des réseaux de neurones graphiques pour analyser des structures de données complexes en utilisant cette bibliothèque pour PyTorch.
pip install torch_geometric
Documentation ↗Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentBibliothèque de réseaux neuronaux graphiques pour PyTorch.
pytorch_geometric compte 23.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4k fois. pytorch_geometric est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. pytorch_geometric est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, geometric-deep-learning, graph-convolutional-networks, graph-neural-networks.
Bibliothèque de réseaux neuronaux graphiques pour PyTorch.
pytorch_geometric est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. pytorch_geometric est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
pytorch_geometric est disponible sous licence MIT.
pytorch_geometric est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/pyg-team-pytorch-geometric.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.