Accueil› Projets› diffusion-explainer

diffusion-explainer

par poloclub · GitHub

Diffusion Explainer : Explication visuelle pour la diffusion stable texte-image

# clip # deep-learning # generative-model # interactive-visualization # machine-learning

Voir sur GitHub

⭐ Étoiles

🍴 Forks

🔥 Tendances

+4 cette semaine

📜 Licence

Utilisation commerciale autorisée

📅 Créé

🔄 Dernier commit

🏷️ Catégorie

💻 Langue

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →

diffusion-explainer — GitHub preview card

📈 Historique des étoiles

2026-07-202026-07-29

📈 Suivez diffusion-explainer

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment

Recevoir des alertes e-mail →

📄 À propos

Diffusion Explainer : Explication visuelle pour la diffusion stable texte-image

diffusion-explainer compte 486 étoiles sur GitHub. Il a été forké 63 fois. diffusion-explainer est écrit principalement en JavaScript. Il est développé activement depuis 2022. diffusion-explainer est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : clip, deep-learning, generative-model, interactive-visualization.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que diffusion-explainer ?

Diffusion Explainer : Explication visuelle pour la diffusion stable texte-image

diffusion-explainer est-il open source ?

diffusion-explainer est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

diffusion-explainer est-il gratuit ?

Oui. diffusion-explainer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est diffusion-explainer ?

diffusion-explainer est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage diffusion-explainer est-il écrit ?

diffusion-explainer est écrit principalement en JavaScript.

🏅 Mainteneur de ce projet ?

OpenSourceAI badge — diffusion-explainer

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=poloclub-diffusion-explainer)](https://opensourceai.tech/project/poloclub-diffusion-explainer.html)

Plus d'options de badge →

🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Apprentissage des réseaux de neurones convolutifs avec visualisation interactive.

★ 9k · deep-learning

partagevisual-learningvisualization

paint-with-words-sd

Implémentation de Paint-with-words avec Stable Diffusion : méthode d'eDiff-I qui vous permet de…

★ 646 · diffusion

partagegenerative-modelstable-diffusion

Plateforme d'annotation assistée par AI open-source pour images, vidéos, texte et données multi…

★ 9.9k · artificial-intelligence

Version chinoise de CLIP qui atteint la récupération cross-modale et la génération de représent…

★ 6k · chinese

Boîte à outils d'évaluation open-source pour de grands modèles multi-modalités (LMMs), supporta…

★ 4.3k · chatgpt

OpenMMLab Boîte à outils de pré-entraînement et Benchmark

★ 3.8k · beit

中文nlp解决方案(大模型、数据、模型、训练、推理)

★ 3.8k · bert

Collection de modèles vision-langage ÉTONNANTS pour des tâches de vision

★ 3.1k · clip

Calculez facilement des embeddings clip et construisez un système de récupération clip avec eux

hcaptcha-challenger

🥂 Faites face gracieusement au défi hCaptcha avec un modèle de langage multimodal de grande tai…

★ 2.4k · agent

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.