Conseils pour publier du code de recherche en apprentissage automatique (avec les recommandations officielles de NeurIPS 2020)
Suivez les meilleures pratiques pour partager du code d'apprentissage automatique afin de garantir que d'autres puissent reproduire vos résultats de recherche.
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releasing-research-code compte 3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 745 fois. Il est développé activement depuis 2020. releasing-research-code est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : awesome-list, machine-learning, neurips, neurips-2020.
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releasing-research-code est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. releasing-research-code est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
releasing-research-code est disponible sous licence MIT.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/paperswithcode-releasing-research-code.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.