learn-agentic-ai
Apprenez l'IA Agentic en utilisant le modèle de conception Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) et les technologies cloud natives : OpenAI Agents SDK, Mémoire, MCP, A2A, Graphes de Connaissances, Dapr, Rancher Desktop et Kubernetes.
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learn-agentic-ai compte 4.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 996 fois. learn-agentic-ai est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2024. learn-agentic-ai est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : a2a, agentic-ai, dapr, dapr-pub-sub.
Qu'est-ce que learn-agentic-ai ?
Apprenez l'IA Agentic en utilisant le modèle de conception Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) et les technologies cloud natives : OpenAI Agents SDK, Mémoire, MCP, A2A, Graphes de Connaissances, Dapr, Rancher Desktop et Kubernetes.
learn-agentic-ai est-il open source ?
learn-agentic-ai est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
learn-agentic-ai est-il gratuit ?
Oui. learn-agentic-ai est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est learn-agentic-ai ?
learn-agentic-ai est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage learn-agentic-ai est-il écrit ?
learn-agentic-ai est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/panaversity-learn-agentic-ai.html)
