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L'outil d'interprétabilité de l'apprentissage : analysez de manière interactive les modèles ML pour comprendre leur comportement dans une interface extensible et indépendante du cadre.

par PAIR-code · GitHub
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machine-learningnatural-language-processingvisualizationApache-2.0TypeScript
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Analysez de manière interactive des modèles d'apprentissage automatique pour comprendre leurs prédictions et comportements à l'aide d'un outil visuel.

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L'outil d'interprétabilité de l'apprentissage : analysez de manière interactive les modèles ML pour comprendre leur comportement dans une interface extensible et indépendante du cadre.

lit compte 3.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 371 fois. lit est écrit principalement en TypeScript. Il est développé activement depuis 2020. lit est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : machine-learning, natural-language-processing, visualization.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que lit ?

L'outil d'interprétabilité de l'apprentissage : analysez de manière interactive les modèles ML pour comprendre leur comportement dans une interface extensible et indépendante du cadre.

lit est-il open source ?

lit est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

lit est-il gratuit ?

Oui. lit est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est lit ?

lit est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage lit est-il écrit ?

lit est écrit principalement en TypeScript.

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