KAG
KAG est un cadre de raisonnement et de récupération guidé par forme logique basé sur le moteur OpenSPG et les LLMs. Il est utilisé pour construire des solutions de raisonnement logique et de Q&R factuelles pour des bases de connaissances professionnelles. Il peut surmonter efficacement les lacunes des méthodes traditionnelles.
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KAG compte 8.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 698 fois. KAG est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. KAG est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : knowledge-graph, large-language-model, logical-reasoning, multi-hop-question-answering.
Qu'est-ce que KAG ?
KAG est un cadre de raisonnement et de récupération guidé par forme logique basé sur le moteur OpenSPG et les LLMs. Il est utilisé pour construire des solutions de raisonnement logique et de Q&R factuelles pour des bases de connaissances professionnelles. Il peut surmonter efficacement les lacunes des méthodes traditionnelles.
KAG est-il open source ?
KAG est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
KAG est-il gratuit ?
Oui. KAG est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est KAG ?
KAG est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage KAG est-il écrit ?
KAG est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/openspg-kag.html)
