Accueil Projets openmm
openmm

openmm

par openmm · GitHub

OpenMM est une boîte à outils pour la simulation moléculaire utilisant du code GPU haute performance.

Voir sur GitHub
En termes simples

Exécutez des simulations moléculaires pour étudier et analyser le comportement des molécules en utilisant l'informatique haute performance.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Licence non spécifiée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
openmm — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1.94k1.93k
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez openmm

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

OpenMM est une boîte à outils pour la simulation moléculaire utilisant du code GPU haute performance.

openmm compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 625 fois. openmm est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2013. Ses principaux thèmes sont : molecular-dynamics, simulation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que openmm ?

OpenMM est une boîte à outils pour la simulation moléculaire utilisant du code GPU haute performance.

openmm est-il open source ?

openmm est un projet open source.

openmm est-il gratuit ?

Oui. openmm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage openmm est-il écrit ?

openmm est écrit principalement en C++.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — openmm

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=openmm-openmm)](https://opensourceai.tech/project/openmm-openmm.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.