smart-coding-mcp
Un serveur extensible de protocole de contexte de modèle (MCP-Local-MRL-RAG-AST) qui fournit une recherche sémantique intelligente de code pour les assistants IA. Construit avec des modèles IA locaux, inspiré par la recherche sémantique de Cursor.
Recherchez votre code par signification plutôt que par mots exacts, aidant les assistants IA à trouver du code pertinent plus rapidement (Cursor requis)
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn serveur extensible de protocole de contexte de modèle (MCP-Local-MRL-RAG-AST) qui fournit une recherche sémantique intelligente de code pour les assistants IA. Construit avec des modèles IA locaux, inspiré par la recherche sémantique de Cursor.
smart-coding-mcp compte 199 étoiles sur GitHub. Il a été forké 30 fois. smart-coding-mcp est écrit principalement en JavaScript. Il est développé activement depuis 2025. smart-coding-mcp est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, antigravity, ast, cluade.
Qu'est-ce que smart-coding-mcp ?
Un serveur extensible de protocole de contexte de modèle (MCP-Local-MRL-RAG-AST) qui fournit une recherche sémantique intelligente de code pour les assistants IA. Construit avec des modèles IA locaux, inspiré par la recherche sémantique de Cursor.
smart-coding-mcp est-il open source ?
smart-coding-mcp est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
smart-coding-mcp est-il gratuit ?
Oui. smart-coding-mcp est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est smart-coding-mcp ?
smart-coding-mcp est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage smart-coding-mcp est-il écrit ?
smart-coding-mcp est écrit principalement en JavaScript.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/omar-haris-smart-coding-mcp.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.