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[ICML2024 (Oral)] Implémentation officielle de PyTorch de DoRA : Adaptation à faible rang décomposée par poids

par NVlabs · GitHub
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commonsense-reasoningdeep-learningdeep-neural-networksPython
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2026-07-202026-08-31
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📄 À propos

[ICML2024 (Oral)] Implémentation officielle de PyTorch de DoRA : Adaptation à faible rang décomposée par poids

DoRA compte 990 étoiles sur GitHub. Il a été forké 70 fois. DoRA est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : commonsense-reasoning, deep-learning, deep-neural-networks, instruction-tuning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que DoRA ?

[ICML2024 (Oral)] Implémentation officielle de PyTorch de DoRA : Adaptation à faible rang décomposée par poids

DoRA est-il open source ?

DoRA est un projet open source.

DoRA est-il gratuit ?

Oui. DoRA est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage DoRA est-il écrit ?

DoRA est écrit principalement en Python.

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