physicsnemo
Cadre d'apprentissage profond open-source pour construire, entraîner et affiner des modèles d'apprentissage profond en utilisant des méthodes de pointe en Physics-ML.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCadre d'apprentissage profond open-source pour construire, entraîner et affiner des modèles d'apprentissage profond en utilisant des méthodes de pointe en Physics-ML.
physicsnemo compte 3.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 742 fois. physicsnemo est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. physicsnemo est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, machine-learning, nvidia-gpu, nvidia-warp.
Qu'est-ce que physicsnemo ?
Cadre d'apprentissage profond open-source pour construire, entraîner et affiner des modèles d'apprentissage profond en utilisant des méthodes de pointe en Physics-ML.
physicsnemo est-il open source ?
physicsnemo est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
physicsnemo est-il gratuit ?
Oui. physicsnemo est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est physicsnemo ?
physicsnemo est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage physicsnemo est-il écrit ?
physicsnemo est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/nvidia-physicsnemo.html)
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