labs-molt
A scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).
Research and develop reinforcement learning models using a framework designed for agent-based interactions and multi-turn tasks.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentA scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).
labs-molt compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 130 fois. labs-molt est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. labs-molt est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agentic-rl, context-parallelism, expert-parallelism, fsdp.
Qu'est-ce que labs-molt ?
A scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).
labs-molt est-il open source ?
labs-molt est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
labs-molt est-il gratuit ?
Oui. labs-molt est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est labs-molt ?
labs-molt est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage labs-molt est-il écrit ?
labs-molt est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/nvidia-nemo-labs-molt.html)
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