[CVPR 2025 Oral & Meilleur Article Finaliste] Difix3D+ : Amélioration des reconstructions 3D avec des modèles de diffusion à étape unique
Exécutez des processus avancés de reconstruction 3D en utilisant des modèles de diffusion avec une seule commande, guidée par des images de référence si nécessaire.
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Difix3D compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 107 fois. Difix3D est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : 3d, diffusion-models, gaussian-splatting, nerf.
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Difix3D est un projet open source.
Oui. Difix3D est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Difix3D est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/nv-tlabs-difix3d.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.