Difix3D
[CVPR 2025 Oral & Meilleur Article Finaliste] Difix3D+ : Amélioration des reconstructions 3D avec des modèles de diffusion à étape unique
Exécutez des processus avancés de reconstruction 3D en utilisant des modèles de diffusion avec une seule commande, guidée par des images de référence si nécessaire.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[CVPR 2025 Oral & Meilleur Article Finaliste] Difix3D+ : Amélioration des reconstructions 3D avec des modèles de diffusion à étape unique
Difix3D compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 106 fois. Difix3D est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : 3d, diffusion-models, gaussian-splatting, nerf.
Qu'est-ce que Difix3D ?
[CVPR 2025 Oral & Meilleur Article Finaliste] Difix3D+ : Amélioration des reconstructions 3D avec des modèles de diffusion à étape unique
Difix3D est-il open source ?
Difix3D est un projet open source.
Difix3D est-il gratuit ?
Oui. Difix3D est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage Difix3D est-il écrit ?
Difix3D est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/nv-tlabs-difix3d.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.