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par nv-tlabs · GitHub

[CVPR 2025 Oral & Meilleur Article Finaliste] Difix3D+ : Amélioration des reconstructions 3D avec des modèles de diffusion à étape unique

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Exécutez des processus avancés de reconstruction 3D en utilisant des modèles de diffusion avec une seule commande, guidée par des images de référence si nécessaire.

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2026-07-202026-07-29
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[CVPR 2025 Oral & Meilleur Article Finaliste] Difix3D+ : Amélioration des reconstructions 3D avec des modèles de diffusion à étape unique

Difix3D compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 107 fois. Difix3D est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : 3d, diffusion-models, gaussian-splatting, nerf.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Difix3D ?

[CVPR 2025 Oral & Meilleur Article Finaliste] Difix3D+ : Amélioration des reconstructions 3D avec des modèles de diffusion à étape unique

Difix3D est-il open source ?

Difix3D est un projet open source.

Difix3D est-il gratuit ?

Oui. Difix3D est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage Difix3D est-il écrit ?

Difix3D est écrit principalement en Python.

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