Framework RAG prêt pour la production (Python/FastAPI). Échanges de configuration en 1 ligne : 6 bases de données vectorielles (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB), 5 LLM (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). API compatible OpenAI. Plus de 2100 tests.
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OneRAG compte 123 étoiles sur GitHub. Il a été forké 40 fois. OneRAG est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. OneRAG est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : chatbot, chromadb, fastapi, graphrag.
Framework RAG prêt pour la production (Python/FastAPI). Échanges de configuration en 1 ligne : 6 bases de données vectorielles (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB), 5 LLM (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). API compatible OpenAI. Plus de 2100 tests.
OneRAG est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. OneRAG est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
OneRAG est disponible sous licence MIT.
OneRAG est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/notadev-iamaura-onerag.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.