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par notadev-iamaura · GitHub

Framework RAG prêt pour la production (Python/FastAPI). Échanges de configuration en 1 ligne : 6 bases de données vectorielles (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB), 5 LLM (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). API compatible OpenAI. Plus de 2100 tests.

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Framework RAG prêt pour la production (Python/FastAPI). Échanges de configuration en 1 ligne : 6 bases de données vectorielles (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB), 5 LLM (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). API compatible OpenAI. Plus de 2100 tests.

OneRAG compte 123 étoiles sur GitHub. Il a été forké 40 fois. OneRAG est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. OneRAG est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : chatbot, chromadb, fastapi, graphrag.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que OneRAG ?

Framework RAG prêt pour la production (Python/FastAPI). Échanges de configuration en 1 ligne : 6 bases de données vectorielles (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB), 5 LLM (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). API compatible OpenAI. Plus de 2100 tests.

OneRAG est-il open source ?

OneRAG est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

OneRAG est-il gratuit ?

Oui. OneRAG est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est OneRAG ?

OneRAG est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage OneRAG est-il écrit ?

OneRAG est écrit principalement en Python.

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