Tutoriel d'initiation aux LLM et aux agents
Suivez un guide étape par étape pour en apprendre davantage sur les grands modèles de langage en utilisant Python et des techniques d'apprentissage profond.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentTutoriel d'initiation aux LLM et aux agents
llm-beginner compte 6.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.3k fois. llm-beginner est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. llm-beginner est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : agent, fudannlp, llm, openmoss.
Tutoriel d'initiation aux LLM et aux agents
llm-beginner est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. llm-beginner est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
llm-beginner est disponible sous licence MIT.
llm-beginner est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/nndl-llm-beginner.html)