XActions
⚡ L'outil complet d'automatisation X/Twitter — Scrapers, serveur MCP pour agents IA (Claude/GPT), CLI, scripts de navigateur. Pas de frais d'API. Open source. Ne suivez pas les personnes qui ne vous suivent pas en retour. Surveillez les analyses en temps réel. Suivez automatiquement, aimez, commentez, scrapez, sans API.
Automatiser des tâches sur X/Twitter, comme se désabonner d'utilisateurs et surveiller les analyses, sans frais d'API.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment⚡ L'outil complet d'automatisation X/Twitter — Scrapers, serveur MCP pour agents IA (Claude/GPT), CLI, scripts de navigateur. Pas de frais d'API. Open source. Ne suivez pas les personnes qui ne vous suivent pas en retour. Surveillez les analyses en temps réel. Suivez automatiquement, aimez, commentez, scrapez, sans API.
XActions compte 388 étoiles sur GitHub. Il a été forké 80 fois. XActions est écrit principalement en HTML. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : ai-agent, automation, claude, gpt.
Qu'est-ce que XActions ?
⚡ L'outil complet d'automatisation X/Twitter — Scrapers, serveur MCP pour agents IA (Claude/GPT), CLI, scripts de navigateur. Pas de frais d'API. Open source. Ne suivez pas les personnes qui ne vous suivent pas en retour. Surveillez les analyses en temps réel. Suivez automatiquement, aimez, commentez, scrapez, sans API.
XActions est-il open source ?
XActions est un projet open source.
XActions est-il gratuit ?
Oui. XActions est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage XActions est-il écrit ?
XActions est écrit principalement en HTML.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/nirholas-xactions.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.