CVPR23_LFDM
L'implémentation pytorch de notre article CVPR 2023 "Génération d'images conditionnelles à partir de vidéos avec des modèles de diffusion de flux latents"
Générez des vidéos à partir d'images en utilisant un modèle conçu pour créer des animations basées sur des entrées visuelles.
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CVPR23_LFDM compte 471 étoiles sur GitHub. Il a été forké 42 fois. CVPR23_LFDM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. CVPR23_LFDM est disponible sous licence BSD-2-Clause. Ses principaux thèmes sont : cvpr2023, diffusion-models, image-animation, image-to-video.
Qu'est-ce que CVPR23_LFDM ?
L'implémentation pytorch de notre article CVPR 2023 "Génération d'images conditionnelles à partir de vidéos avec des modèles de diffusion de flux latents"
CVPR23_LFDM est-il open source ?
CVPR23_LFDM est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-2-Clause.
CVPR23_LFDM est-il gratuit ?
Oui. CVPR23_LFDM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est CVPR23_LFDM ?
CVPR23_LFDM est disponible sous licence BSD-2-Clause.
Dans quel langage CVPR23_LFDM est-il écrit ?
CVPR23_LFDM est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/nihaomiao-cvpr23-lfdm.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.