Basé sur AI Agent + chaîne d'outils MCP + orchestration des compétences de pénétration, associé à de grands modèles de langage, entrée en langage naturel → réalisation automatique du processus complet « collecte d'informations → découverte de vulnérabilités → exploitation de vulnérabilités → génération de rapports ».
Effectuez des tests de pénétration automatisés en décrivant simplement vos besoins en langage naturel.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentBasé sur AI Agent + chaîne d'outils MCP + orchestration des compétences de pénétration, associé à de grands modèles de langage, entrée en langage naturel → réalisation automatique du processus complet « collecte d'informations → découverte de vulnérabilités → exploitation de vulnérabilités → génération de rapports ».
VulnClaw compte 3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 409 fois. VulnClaw est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. VulnClaw est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, ai-agent, ai-tools, ctf.
Basé sur AI Agent + chaîne d'outils MCP + orchestration des compétences de pénétration, associé à de grands modèles de langage, entrée en langage naturel → réalisation automatique du processus complet « collecte d'informations → découverte de vulnérabilités → exploitation de vulnérabilités → génération de rapports ».
VulnClaw est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. VulnClaw est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
VulnClaw est disponible sous licence MIT.
VulnClaw est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/netw0rknoob-vulnclaw.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.