AudioMuse-AI
AudioMuse-AI utilise l'analyse sonore pour redécouvrir des chansons oubliées, découvrir des connexions cachées dans votre bibliothèque musicale et générer des playlists intelligentes pour Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby et Plex : aucune métadonnée ou service externe requis.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentAudioMuse-AI utilise l'analyse sonore pour redécouvrir des chansons oubliées, découvrir des connexions cachées dans votre bibliothèque musicale et générer des playlists intelligentes pour Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby et Plex : aucune métadonnée ou service externe requis.
AudioMuse-AI compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 137 fois. AudioMuse-AI est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. AudioMuse-AI est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : clap, docker, emby, jellyfin.
Qu'est-ce que AudioMuse-AI ?
AudioMuse-AI utilise l'analyse sonore pour redécouvrir des chansons oubliées, découvrir des connexions cachées dans votre bibliothèque musicale et générer des playlists intelligentes pour Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby et Plex : aucune métadonnée ou service externe requis.
AudioMuse-AI est-il open source ?
AudioMuse-AI est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.
AudioMuse-AI est-il gratuit ?
Oui. AudioMuse-AI est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est AudioMuse-AI ?
AudioMuse-AI est disponible sous licence AGPL-3.0.
Dans quel langage AudioMuse-AI est-il écrit ?
AudioMuse-AI est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/neptunehub-audiomuse-ai.html)
