AudioMuse-AI
AudioMuse-AI utilise l'analyse sonore pour redécouvrir des chansons oubliées, découvrir des connexions cachées dans votre bibliothèque musicale et générer des playlists intelligentes pour Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby et Plex : aucune métadonnée ou service externe requis.
Créez des playlists musicales personnalisées et redécouvrez des chansons oubliées de votre bibliothèque sans avoir besoin de détails sur les chansons.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentAudioMuse-AI utilise l'analyse sonore pour redécouvrir des chansons oubliées, découvrir des connexions cachées dans votre bibliothèque musicale et générer des playlists intelligentes pour Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby et Plex : aucune métadonnée ou service externe requis.
AudioMuse-AI compte 2.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 145 fois. AudioMuse-AI est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. AudioMuse-AI est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : clap, docker, emby, jellyfin.
Qu'est-ce que AudioMuse-AI ?
AudioMuse-AI utilise l'analyse sonore pour redécouvrir des chansons oubliées, découvrir des connexions cachées dans votre bibliothèque musicale et générer des playlists intelligentes pour Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby et Plex : aucune métadonnée ou service externe requis.
AudioMuse-AI est-il open source ?
AudioMuse-AI est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.
AudioMuse-AI est-il gratuit ?
Oui. AudioMuse-AI est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence AGPL-3.0 est un copyleft fort : toute version modifiée que vous distribuez — y compris en la proposant comme service en ligne — doit être publiée sous la même licence.
Sous quelle licence est AudioMuse-AI ?
AudioMuse-AI est disponible sous licence AGPL-3.0.
Dans quel langage AudioMuse-AI est-il écrit ?
AudioMuse-AI est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/neptunehub-audiomuse-ai.html)
