SincNet est une architecture neuronale pour traiter efficacement des échantillons audio bruts.
Traitez efficacement des échantillons audio bruts pour des tâches comme l'identification des locuteurs en utilisant un réseau neuronal spécialisé.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentSincNet est une architecture neuronale pour traiter efficacement des échantillons audio bruts.
SincNet compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 271 fois. SincNet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. SincNet est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, asr, audio, audio-processing.
SincNet est une architecture neuronale pour traiter efficacement des échantillons audio bruts.
SincNet est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. SincNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
SincNet est disponible sous licence MIT.
SincNet est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/mravanelli-sincnet.html)
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