Un ensemble de données multimodales à grande échelle de voitures avec des simulations de dynamique des fluides computationnelles et des benchmarks d'apprentissage profond
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DrivAerNet compte 537 étoiles sur GitHub. Il a été forké 83 fois. DrivAerNet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : 3d-geometry, aerodynamics, car-design, cfd.
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DrivAerNet est un projet open source.
Oui. DrivAerNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
DrivAerNet est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/mohamedelrefaie-drivaernet.html)