Accueil Projets open_clip
open_clip
Python

open_clip

Une implémentation open source de CLIP.

par mlfoundations · GitHub
Étoiles
Forks
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
computer-visioncontrastive-lossdeep-learningPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Interagissez avec et formez des modèles d'IA pour des tâches d'image et de langage.

Depuis le README

Installer
pip install open_clip_torch

Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
open_clip — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
14.00k13.95k
2026-06-282026-08-31
📈 Suivez open_clip

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Une implémentation open source de CLIP.

open_clip compte 14k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.3k fois. open_clip est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, contrastive-loss, deep-learning, language-model.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que open_clip ?

Une implémentation open source de CLIP.

open_clip est-il open source ?

open_clip est un projet open source.

open_clip est-il gratuit ?

Oui. open_clip est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage open_clip est-il écrit ?

open_clip est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — open_clip

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=mlfoundations-open-clip)](https://olud.ai/project/mlfoundations-open-clip.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.