onnxruntime
ONNX Runtime : inférence et accélérateur d'entraînement ML multiplateforme et haute performance
Exécutez des modèles d'apprentissage automatique plus rapidement sur divers appareils en utilisant cet outil multiplateforme.
Depuis le README
- Companion sample repositories:
- ONNX Runtime Inferencing: microsoft/onnxruntime-inference-examples
- ONNX Runtime Training: microsoft/onnxruntime-training-examples
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentONNX Runtime : inférence et accélérateur d'entraînement ML multiplateforme et haute performance
onnxruntime compte 21.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4.1k fois. onnxruntime est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2018. onnxruntime est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai-framework, deep-learning, hardware-acceleration, machine-learning.
Qu'est-ce que onnxruntime ?
ONNX Runtime : inférence et accélérateur d'entraînement ML multiplateforme et haute performance
onnxruntime est-il open source ?
onnxruntime est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
onnxruntime est-il gratuit ?
Oui. onnxruntime est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est onnxruntime ?
onnxruntime est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage onnxruntime est-il écrit ?
onnxruntime est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/microsoft-onnxruntime.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.