opacus
Entraînement de modèles PyTorch avec la confidentialité différentielle
Entraînez des modèles d'apprentissage automatique tout en gardant les données des utilisateurs privées avec des modifications de code minimales.
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opacus compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 398 fois. opacus est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. opacus est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, differential-privacy, machine-learning, neural-network.
Qu'est-ce que opacus ?
Entraînement de modèles PyTorch avec la confidentialité différentielle
opacus est-il open source ?
opacus est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
opacus est-il gratuit ?
Oui. opacus est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est opacus ?
opacus est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage opacus est-il écrit ?
opacus est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/meta-pytorch-opacus.html)
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