ai-job-search
La recherche d'emploi qui fonctionne sur votre machine. Cadre de candidature AI construit sur Claude Code : évaluer les annonces, adapter les CV, rédiger des lettres de motivation, préparer des entretiens. Forkez-le et possédez-le.
Gérez vos candidatures en évaluant les offres, en personnalisant votre CV et en vous préparant aux entretiens à l'aide de l'IA.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentLa recherche d'emploi qui fonctionne sur votre machine. Cadre de candidature AI construit sur Claude Code : évaluer les annonces, adapter les CV, rédiger des lettres de motivation, préparer des entretiens. Forkez-le et possédez-le.
ai-job-search compte 28.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 9.2k fois. ai-job-search est écrit principalement en TypeScript. Il est développé activement depuis 2026. ai-job-search est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, ai-agents, career, claude-code.
Qu'est-ce que ai-job-search ?
La recherche d'emploi qui fonctionne sur votre machine. Cadre de candidature AI construit sur Claude Code : évaluer les annonces, adapter les CV, rédiger des lettres de motivation, préparer des entretiens. Forkez-le et possédez-le.
ai-job-search est-il open source ?
ai-job-search est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
ai-job-search est-il gratuit ?
Oui. ai-job-search est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est ai-job-search ?
ai-job-search est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage ai-job-search est-il écrit ?
ai-job-search est écrit principalement en TypeScript.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/madslorentzen-ai-job-search.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.