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par madaan · GitHub

Les LLM peuvent générer des retours sur leur travail, les utiliser pour améliorer la sortie et répéter ce processus de manière itérative.

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En termes simples

Générez des retours sur les sorties textuelles et améliorez-les de manière itérative en utilisant l'outil Self-Refine pour les modèles de langage.

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814812
2026-07-202026-07-29
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Les LLM peuvent générer des retours sur leur travail, les utiliser pour améliorer la sortie et répéter ce processus de manière itérative.

self-refine compte 814 étoiles sur GitHub. Il a été forké 70 fois. self-refine est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. self-refine est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : chatgpt, few-shot-learning, gpt-35, gpt-4.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que self-refine ?

Les LLM peuvent générer des retours sur leur travail, les utiliser pour améliorer la sortie et répéter ce processus de manière itérative.

self-refine est-il open source ?

self-refine est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

self-refine est-il gratuit ?

Oui. self-refine est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est self-refine ?

self-refine est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage self-refine est-il écrit ?

self-refine est écrit principalement en Python.

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