Atteignez des performances d'inférence à la pointe de la technologie avec des accélérateurs modernes sur Kubernetes
Exécutez des modèles de langage de grande taille efficacement sur Kubernetes, atteignant des performances optimales avec divers accélérateurs matériels.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentAtteignez des performances d'inférence à la pointe de la technologie avec des accélérateurs modernes sur Kubernetes
llm-d compte 4.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 733 fois. llm-d est écrit principalement en Shell. Il est développé activement depuis 2025. llm-d est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, cncf, distributed-inference, gpu.
Atteignez des performances d'inférence à la pointe de la technologie avec des accélérateurs modernes sur Kubernetes
llm-d est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. llm-d est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
llm-d est disponible sous licence Apache-2.0.
llm-d est écrit principalement en Shell.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/llm-d-llm-d.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.