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Inversion de Flux Rectifiée (RF-Inversion) - ICLR 2025

par LituRout · GitHub
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diffusion-modelsgenerative-modelingimage-editingApache-2.0Python
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📈 Historique des étoiles
478477
2026-07-202026-08-31
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Inversion de Flux Rectifiée (RF-Inversion) - ICLR 2025

RF-Inversion compte 477 étoiles sur GitHub. Il a été forké 18 fois. RF-Inversion est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. RF-Inversion est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, generative-modeling, image-editing, inverse-problems.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que RF-Inversion ?

Inversion de Flux Rectifiée (RF-Inversion) - ICLR 2025

RF-Inversion est-il open source ?

RF-Inversion est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

RF-Inversion est-il gratuit ?

Oui. RF-Inversion est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est RF-Inversion ?

RF-Inversion est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage RF-Inversion est-il écrit ?

RF-Inversion est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — RF-Inversion

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=liturout-rf-inversion)](https://olud.ai/project/liturout-rf-inversion.html)
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