prompt-optimizer
Un optimiseurs de prompts AI pour écrire de meilleurs prompts et obtenir de meilleurs résultats AI.
Améliorez les invites que vous donnez à l'IA pour obtenir de meilleures réponses à l'aide d'un outil web ou de bureau.
Depuis le README
docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEY=your-openai-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=openai \
- 🤖 Multi-model Integration: Support for mainstream AI models including OpenAI, Gemini, DeepSeek, Grok, Zhipu AI, SiliconFlow, MiniMax, etc.
- 🖼️ Image Generation: Support for Text-to-Image (T2I), Image-to-Image (I2I), and Multi-Image generation with models like Gemini, Seedream, Grok
- 🌱 Prompt Sources: Start from manual writing, templates, local imports, or Prompt Garden import codes
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn optimiseurs de prompts AI pour écrire de meilleurs prompts et obtenir de meilleurs résultats AI.
prompt-optimizer compte 33.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4k fois. prompt-optimizer est écrit principalement en TypeScript. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : ai-prompts, ai-tools, llm, prompt.
Qu'est-ce que prompt-optimizer ?
Un optimiseurs de prompts AI pour écrire de meilleurs prompts et obtenir de meilleurs résultats AI.
prompt-optimizer est-il open source ?
prompt-optimizer est un projet open source.
prompt-optimizer est-il gratuit ?
Oui. prompt-optimizer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage prompt-optimizer est-il écrit ?
prompt-optimizer est écrit principalement en TypeScript.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/linshenkx-prompt-optimizer.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.