Compétence anti-paresse pour les agents IA. Cœur : la méthode Depth Tree, qui divise une tâche en N couches profondes et donne à chaque feuille le budget de temps complet de la tâche entière, de sorte que l'effort se multiplie avec la profondeur. Fondée sur la recherche 2025-2026 sur la paresse des modèles, la sous-réflexion et
Utilisez des agents IA pour garantir que les tâches sont accomplies de manière approfondie et prouver leur progression par rapport à une liste de contrôle (Claude Code requis).
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unlazy compte 2.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 166 fois. unlazy est écrit principalement en JavaScript. Il est développé activement depuis 2026. unlazy est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai-agents, claude, claude-code, llm.
Compétence anti-paresse pour les agents IA. Cœur : la méthode Depth Tree, qui divise une tâche en N couches profondes et donne à chaque feuille le budget de temps complet de la tâche entière, de sorte que l'effort se multiplie avec la profondeur. Fondée sur la recherche 2025-2026 sur la paresse des modèles, la sous-réflexion et
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