kcws
Segmentation de mots chinois en apprentissage profond
Segmentez le texte chinois en mots en utilisant des techniques d'apprentissage profond.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentSegmentation de mots chinois en apprentissage profond
kcws compte 2.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 631 fois. kcws est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2016. Ses principaux thèmes sont : chinese-text-segmentation, deep-learning, nlp, pos-tagger.
Qu'est-ce que kcws ?
Segmentation de mots chinois en apprentissage profond
kcws est-il open source ?
kcws est un projet open source.
kcws est-il gratuit ?
Oui. kcws est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage kcws est-il écrit ?
kcws est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/koth-kcws.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.