DECIMER-Image_Transformer
Le transformateur d'images DECIMER est un outil basé sur l'apprentissage profond conçu pour la reconnaissance automatisée d'images de structures chimiques. Tirant parti des architectures de transformateurs, le modèle convertit les images chimiques en chaînes SMILES, permettant la numérisation des données chimiques fr
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DECIMER-Image_Transformer compte 394 étoiles sur GitHub. Il a été forké 80 fois. DECIMER-Image_Transformer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. DECIMER-Image_Transformer est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : chemical-image-recognition, decimer, deep-learning, image-data-mining.
Qu'est-ce que DECIMER-Image_Transformer ?
Le transformateur d'images DECIMER est un outil basé sur l'apprentissage profond conçu pour la reconnaissance automatisée d'images de structures chimiques. Tirant parti des architectures de transformateurs, le modèle convertit les images chimiques en chaînes SMILES, permettant la numérisation des données chimiques fr
DECIMER-Image_Transformer est-il open source ?
DECIMER-Image_Transformer est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
DECIMER-Image_Transformer est-il gratuit ?
Oui. DECIMER-Image_Transformer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DECIMER-Image_Transformer ?
DECIMER-Image_Transformer est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage DECIMER-Image_Transformer est-il écrit ?
DECIMER-Image_Transformer est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/kohulan-decimer-image-transformer.html)
