🐟 Code et modèles pour l'article NeurIPS 2023 "Génération d'images avec des modèles de langage multimodal".
Générez des images et récupérez du texte ou des images en utilisant un modèle qui comprend à la fois les visuels et les entrées linguistiques.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment🐟 Code et modèles pour l'article NeurIPS 2023 "Génération d'images avec des modèles de langage multimodal".
gill compte 470 étoiles sur GitHub. Il a été forké 37 fois. gill est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. gill est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, large-language-models, machine-learning, natural-language-processing.
🐟 Code et modèles pour l'article NeurIPS 2023 "Génération d'images avec des modèles de langage multimodal".
gill est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. gill est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
gill est disponible sous licence Apache-2.0.
gill est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/kohjingyu-gill.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.