Modèle de prédiction boursière général basé sur des réseaux neuronaux
Prédisez les prix des actions en utilisant un modèle de réseau neuronal qui gère la collecte, le traitement et l'entraînement des données.
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stock_prediction compte 373 étoiles sur GitHub. Il a été forké 90 fois. stock_prediction est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. stock_prediction est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : bert-model, deep-learning, lstm, nlp.
Modèle de prédiction boursière général basé sur des réseaux neuronaux
stock_prediction est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
Oui. stock_prediction est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.
stock_prediction est disponible sous licence GPL-3.0.
stock_prediction est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/kittencn-stock-prediction.html)
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