Accueil Projets Epona
Epona
Python

Epona

Code officiel pour Epona : Modèle de monde de diffusion autoregressif pour la conduite autonome (ICCV 2025)

par Kevin-thu · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Langue
autonomous-drivingdiffusion-modelsvideo-generationMITPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Générez des vidéos de conduite réalistes et planifiez des itinéraires en utilisant un modèle d'IA conçu pour la conduite autonome.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
Epona — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
371370
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez Epona

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Code officiel pour Epona : Modèle de monde de diffusion autoregressif pour la conduite autonome (ICCV 2025)

Epona compte 370 étoiles sur GitHub. Il a été forké 28 fois. Epona est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Epona est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, diffusion-models, video-generation, world-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Epona ?

Code officiel pour Epona : Modèle de monde de diffusion autoregressif pour la conduite autonome (ICCV 2025)

Epona est-il open source ?

Epona est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

Epona est-il gratuit ?

Oui. Epona est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Epona ?

Epona est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage Epona est-il écrit ?

Epona est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — Epona

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=kevin-thu-epona)](https://olud.ai/project/kevin-thu-epona.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
OpenDWM
Un dépôt de code open source de modèles mondiaux de conduite, avec des outils d'entraînement, d…
405 · autonomous-driving
partageworld-modelsvideo-generation
MagicDrive-V2
[ICCV 2025] Implémentation officielle de l'article “MagicDrive-V2 : Génération de vidéos longue…
716 · autonomous-driving
partagevideo-generationautonomous-driving
MimicMotion
Génération de vidéos de mouvement humain de haute qualité avec guidage de pose conscient de la…
2.6k · diffusion-models
partagevideo-generationdiffusion-models
PVDM
[CVPR'23] Modèles de diffusion probabilistes vidéo dans l'espace latent projeté
322 · diffusion-models
partagevideo-generationdiffusion-models
World-Models-Autonomous-Driving-Survey
Une liste soigneusement sélectionnée de modèles mondiaux pour la conduite autonome.
524 · autonomous-driving
partageworld-modelsautonomous-driving
Vista
[NeurIPS 2024] Un modèle de monde généralisable pour la conduite autonome
889 · autonomous-driving
partagevideo-generationautonomous-driving
Cosmos-Drive-Dreams
Cosmos-Drive-Dreams : Génération de données de conduite synthétiques évolutives avec des modèle…
509 · autonomous-driving
partagevideo-generationautonomous-driving
Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion
Une liste sélectionnée de modèles de monde vidéo impressionnants avec AR Diffusion : couvrant l…
698 · ar-diffusion
partageworld-modelsvideo-generation
Pyramid-Flow
[ICLR 2025] Correspondance de flux pyramidal pour la modélisation générative vidéo efficace
3.2k · diffusion-models
partagevideo-generationdiffusion-models
HunyuanVideo
HunyuanVideo : Un cadre systématique pour le modèle de génération vidéo large
12.3k · diffusion-models
partagevideo-generationdiffusion-models

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.