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par jonkrohn · GitHub

Fondations de l'apprentissage automatique : Algèbre linéaire, Calcul, Statistiques & Informatique.

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Explorez des sujets fondamentaux en mathématiques et en informatique qui soutiennent les techniques modernes d'apprentissage automatique.

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2026-07-042026-07-29
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Fondations de l'apprentissage automatique : Algèbre linéaire, Calcul, Statistiques & Informatique.

ML-foundations compte 4.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.3k fois. ML-foundations est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. ML-foundations est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : calculus, computer-science, data-science, data-structures.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que ML-foundations ?

Fondations de l'apprentissage automatique : Algèbre linéaire, Calcul, Statistiques & Informatique.

ML-foundations est-il open source ?

ML-foundations est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

ML-foundations est-il gratuit ?

Oui. ML-foundations est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est ML-foundations ?

ML-foundations est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage ML-foundations est-il écrit ?

ML-foundations est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

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