Accueil Projets Awesome-LLM-Tabular
Awesome-LLM-Tabular
awesome

Awesome-LLM-Tabular

Awesome-LLM-Tabular : une liste sélectionnée de modèles de langage large appliqués aux données tabulaires

par johnnyhwu · GitHub
Étoiles
Forks
Créé
Dernier commit
Catégorie
awesomelarge-language-modelstabular-data
Voir sur GitHub
En termes simples

Explorez une collection d'articles de recherche sur l'utilisation de grands modèles de langage avec des données tabulaires.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
Awesome-LLM-Tabular — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
429427
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez Awesome-LLM-Tabular

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Awesome-LLM-Tabular : une liste sélectionnée de modèles de langage large appliqués aux données tabulaires

Awesome-LLM-Tabular compte 429 étoiles sur GitHub. Il a été forké 35 fois. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : awesome, large-language-models, tabular-data.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Awesome-LLM-Tabular ?

Awesome-LLM-Tabular : une liste sélectionnée de modèles de langage large appliqués aux données tabulaires

Awesome-LLM-Tabular est-il open source ?

Awesome-LLM-Tabular est un projet open source.

Awesome-LLM-Tabular est-il gratuit ?

Oui. Awesome-LLM-Tabular est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — Awesome-LLM-Tabular

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=johnnyhwu-awesome-llm-tabular)](https://olud.ai/project/johnnyhwu-awesome-llm-tabular.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.