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Dreambooth-Stable-Diffusion

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par JoePenna · GitHub

Mise en œuvre de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) par le biais de Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) pour Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Ajustements axés sur l'entraînement des visages, des objets et des styles.

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Mise en œuvre de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) par le biais de Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) pour Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Ajustements axés sur l'entraînement des visages, des objets et des styles.

Dreambooth-Stable-Diffusion compte 3.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 526 fois. Dreambooth-Stable-Diffusion est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. Dreambooth-Stable-Diffusion est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, artificial-intelligence, image-generation, img2img.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Dreambooth-Stable-Diffusion ?

Mise en œuvre de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) par le biais de Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) pour Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Ajustements axés sur l'entraînement des visages, des objets et des styles.

Dreambooth-Stable-Diffusion est-il open source ?

Dreambooth-Stable-Diffusion est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

Dreambooth-Stable-Diffusion est-il gratuit ?

Oui. Dreambooth-Stable-Diffusion est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Dreambooth-Stable-Diffusion ?

Dreambooth-Stable-Diffusion est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage Dreambooth-Stable-Diffusion est-il écrit ?

Dreambooth-Stable-Diffusion est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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