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Construisez votre propre moteur d'inférence LLM haute performance en C++ et CUDA - une version plus petite de vLLM

par jmaczan · GitHub
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aiattentionbatchingApache-2.0C++
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Apprenez à construire un moteur rapide pour exécuter de grands modèles de langage avec C++ et CUDA.

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📈 Historique des étoiles
1.1k0.9k
2026-07-202026-08-31
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📄 À propos

Construisez votre propre moteur d'inférence LLM haute performance en C++ et CUDA - une version plus petite de vLLM

tiny-vllm compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 84 fois. tiny-vllm est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2026. tiny-vllm est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, attention, batching, course.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que tiny-vllm ?

Construisez votre propre moteur d'inférence LLM haute performance en C++ et CUDA - une version plus petite de vLLM

tiny-vllm est-il open source ?

tiny-vllm est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

tiny-vllm est-il gratuit ?

Oui. tiny-vllm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est tiny-vllm ?

tiny-vllm est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage tiny-vllm est-il écrit ?

tiny-vllm est écrit principalement en C++.

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