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par jmaczan · GitHub

Construisez votre propre moteur d'inférence LLM haute performance en C++ et CUDA - une version plus petite de vLLM

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En termes simples

Apprenez à construire un moteur rapide pour exécuter des modèles de langage large avec C++ et CUDA.

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961937
2026-07-202026-07-29
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Construisez votre propre moteur d'inférence LLM haute performance en C++ et CUDA - une version plus petite de vLLM

tiny-vllm compte 961 étoiles sur GitHub. Il a été forké 69 fois. tiny-vllm est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2026. tiny-vllm est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, attention, batching, course.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que tiny-vllm ?

Construisez votre propre moteur d'inférence LLM haute performance en C++ et CUDA - une version plus petite de vLLM

tiny-vllm est-il open source ?

tiny-vllm est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

tiny-vllm est-il gratuit ?

Oui. tiny-vllm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est tiny-vllm ?

tiny-vllm est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage tiny-vllm est-il écrit ?

tiny-vllm est écrit principalement en C++.

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