聚宝盆(Cornucopia) : Modèle de grande taille open-source commercialisable en finance en chinois, et fournit un cadre d'entraînement LLM efficace et léger pour des domaines verticaux (Pré-entraînement, SFT, RLHF, Quantification, etc.)
Entraînez et affinez un modèle d'IA financière chinois pour une meilleure réponse aux questions en finance.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment聚宝盆(Cornucopia) : Modèle de grande taille open-source commercialisable en finance en chinois, et fournit un cadre d'entraînement LLM efficace et léger pour des domaines verticaux (Pré-entraînement, SFT, RLHF, Quantification, etc.)
Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese compte 659 étoiles sur GitHub. Il a été forké 67 fois. Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : chinese, finance, large-language-models, llama.
聚宝盆(Cornucopia) : Modèle de grande taille open-source commercialisable en finance en chinois, et fournit un cadre d'entraînement LLM efficace et léger pour des domaines verticaux (Pré-entraînement, SFT, RLHF, Quantification, etc.)
Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese est disponible sous licence Apache-2.0.
Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/jerry1993-tech-cornucopia-llama-fin-chinese.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.