WaveGrad
Implémentation de WaveGrad, vocodeur haute fidélité de Google Brain en PyTorch.
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Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation de WaveGrad, vocodeur haute fidélité de Google Brain en PyTorch.
WaveGrad compte 409 étoiles sur GitHub. Il a été forké 52 fois. WaveGrad est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. WaveGrad est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, ljspeech, probabilistic-models, speech.
Qu'est-ce que WaveGrad ?
Implémentation de WaveGrad, vocodeur haute fidélité de Google Brain en PyTorch.
WaveGrad est-il open source ?
WaveGrad est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.
WaveGrad est-il gratuit ?
Oui. WaveGrad est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est WaveGrad ?
WaveGrad est disponible sous licence BSD-3-Clause.
Dans quel langage WaveGrad est-il écrit ?
WaveGrad est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ivanvovk-wavegrad.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.