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WaveGrad

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par ivanvovk · GitHub

Implémentation de WaveGrad, vocodeur haute fidélité de Google Brain en PyTorch.

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410409
2026-07-202026-07-29
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📄 À propos

Implémentation de WaveGrad, vocodeur haute fidélité de Google Brain en PyTorch.

WaveGrad compte 409 étoiles sur GitHub. Il a été forké 52 fois. WaveGrad est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. WaveGrad est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, ljspeech, probabilistic-models, speech.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que WaveGrad ?

Implémentation de WaveGrad, vocodeur haute fidélité de Google Brain en PyTorch.

WaveGrad est-il open source ?

WaveGrad est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.

WaveGrad est-il gratuit ?

Oui. WaveGrad est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est WaveGrad ?

WaveGrad est disponible sous licence BSD-3-Clause.

Dans quel langage WaveGrad est-il écrit ?

WaveGrad est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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