Implémentation de WaveGrad, vocodeur haute fidélité de Google Brain en PyTorch.
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WaveGrad compte 409 étoiles sur GitHub. Il a été forké 52 fois. WaveGrad est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. WaveGrad est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, ljspeech, probabilistic-models, speech.
Implémentation de WaveGrad, vocodeur haute fidélité de Google Brain en PyTorch.
WaveGrad est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.
Oui. WaveGrad est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
WaveGrad est disponible sous licence BSD-3-Clause.
WaveGrad est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/ivanvovk-wavegrad.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.