Accueil Projets xtuner
xtuner
Python

xtuner

Un moteur d'entraînement de nouvelle génération conçu pour des modèles MoE ultra-grands

par InternLM · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
agentdeepseek-v3gpt-ossApache-2.0Python
Voir sur GitHub
En termes simples

Entraînez de grands modèles d'IA efficacement avec un moteur spécialisé conçu pour des tâches d'apprentissage automatique avancées.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
xtuner — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
5.19k5.16k
2026-07-042026-08-31
📈 Suivez xtuner

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Un moteur d'entraînement de nouvelle génération conçu pour des modèles MoE ultra-grands

xtuner compte 5.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 447 fois. xtuner est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. xtuner est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent, deepseek-v3, gpt-oss, intern-s1.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que xtuner ?

Un moteur d'entraînement de nouvelle génération conçu pour des modèles MoE ultra-grands

xtuner est-il open source ?

xtuner est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

xtuner est-il gratuit ?

Oui. xtuner est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est xtuner ?

xtuner est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage xtuner est-il écrit ?

xtuner est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — xtuner

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=internlm-xtuner)](https://olud.ai/project/internlm-xtuner.html)
Plus d'options de badge →