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[Résultats ACL2024] Agent-FLAN : Conception de données et méthodes d'ajustement efficace des agents pour les grands modèles de langage

par InternLM · GitHub
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agentchatbotfine-tuning-llmApache-2.0
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Explorez des méthodes pour ajuster les modèles de langage de grande taille afin d'améliorer leur performance en tant qu'agents conversationnels.

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362361
2026-07-202026-08-31
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[Résultats ACL2024] Agent-FLAN : Conception de données et méthodes d'ajustement efficace des agents pour les grands modèles de langage

Agent-FLAN compte 361 étoiles sur GitHub. Il a été forké 10 fois. Il est développé activement depuis 2024. Agent-FLAN est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent, chatbot, fine-tuning-llm, gpt.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Agent-FLAN ?

[Résultats ACL2024] Agent-FLAN : Conception de données et méthodes d'ajustement efficace des agents pour les grands modèles de langage

Agent-FLAN est-il open source ?

Agent-FLAN est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

Agent-FLAN est-il gratuit ?

Oui. Agent-FLAN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Agent-FLAN ?

Agent-FLAN est disponible sous licence Apache-2.0.

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