RAG-FiT
Cadre pour améliorer les LLM pour les tâches RAG en utilisant le fine-tuning.
Améliorez les modèles de langage en les entraînant avec des informations externes à l'aide de jeux de données spécialement créés et en mesurant leurs performances.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCadre pour améliorer les LLM pour les tâches RAG en utilisant le fine-tuning.
RAG-FiT compte 769 étoiles sur GitHub. Il a été forké 62 fois. RAG-FiT est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. RAG-FiT est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : evaluation, fine-tuning, information-retrieval, llm.
Qu'est-ce que RAG-FiT ?
Cadre pour améliorer les LLM pour les tâches RAG en utilisant le fine-tuning.
RAG-FiT est-il open source ?
RAG-FiT est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
RAG-FiT est-il gratuit ?
Oui. RAG-FiT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est RAG-FiT ?
RAG-FiT est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage RAG-FiT est-il écrit ?
RAG-FiT est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/intellabs-rag-fit.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.