Extraction de mots-clés non supervisée à partir d'un document unique
Extrayez automatiquement des mots-clés importants d'un document sans avoir besoin d'entraînement ni de ressources externes.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentExtraction de mots-clés non supervisée à partir d'un document unique
yake compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 247 fois. yake est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : ai, corpus-independent, domain-and-language-independent, keyword-extraction.
Extraction de mots-clés non supervisée à partir d'un document unique
yake est un projet open source.
Oui. yake est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
yake est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/inesctec-yake.html)