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Extraction de mots-clés non supervisée à partir d'un document unique

par INESCTEC · GitHub
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aicorpus-independentdomain-and-language-independentJupyter Notebook
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Extraction de mots-clés non supervisée à partir d'un document unique

yake compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 247 fois. yake est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : ai, corpus-independent, domain-and-language-independent, keyword-extraction.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que yake ?

Extraction de mots-clés non supervisée à partir d'un document unique

yake est-il open source ?

yake est un projet open source.

yake est-il gratuit ?

Oui. yake est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage yake est-il écrit ?

yake est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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